AI 产业链研究 · 活项目
目标：建一套自己的、结构化的认知系统，持续更新，能看出公司与公司、技术与技术之间的关系，最终产出定期深度报告，指引公开市场（美股为主）投资。
从哪进：想读，从 0 进（三条阅读路径）；想干活/接手维护（AI 或未来的你），从 1 进——队列、进度、工具、库存计数都只在那里维护一份。
这台"认知机器"怎么转
知识库（地基，活的） → 报告（产出，定期） → 决策（应用）
公司卡 / 技术卡 / 关系表 季度综述 / 专题 / 财报速评 观察名单 / 论点 / 信号报告不是从零写的，是从知识库"长"出来的。平时把信息喂进卡片，到节点快速产出报告。
目录结构
导读.md—— 📖 读者入口：三条阅读路径（技术径/商业径/交织径）编年史.md—— 📅 时间轴脊柱：2022–2026 逐年三拍 + 三条演进线 + 关键边时间线附表词典.md—— 🗣 行话↔人话 + 全部判断的名字（渲染层据此自动翻译；「代号是管道，人话是界面」）认识论与方法论.md—— ⭐ 项目宪法：认识论 + 方法论 + 作业清单，保证任何执行者都不走样（读者可只读 Part 1 两句总纲，执行者必读全文）论点台账.md—— ⭐ 判断记分牌：所有与主流不同的判断编号记账、到期打分。体系的权威性来自这里的战绩七层总览.md—— 产业链分层地图 + 全局判断核心篮子决策备忘.md—— ⭐ 下手前一页纸："买不买/什么价/盯什么"决策表公司卡/技术卡/—— 每家公司一张、每项关键技术一张（瓶颈地图）关系表.md—— 一行一条"边"：谁卖给谁、谁竞争谁、谁投了谁（资本绑定行＝钱的边）观察名单.md—— 标的 + "我在等什么" + 触发信号报告/—— 季度综述、专题、估值、财报速评（快照层，定稿不回改）模板/—— 新建卡片/报告时复制这里数据来源与可靠性.md—— 来源纪律（必读）：三档来源分级、承重数字溯源规则机构参考与方法论.md—— 方法论来源：该借哪些机构的估值/护城河框架监测手册.md财报日历.md报价快照.md信用快照.md—— 监测层（后三个脚本生成，勿手改）
网站
- 怎么找公司卡：侧栏导航第二行「🏢 公司卡总览」＝43 家按七层排开的总入口；侧栏「公司卡」组默认展开；每张卡顶部还有「同层其他公司」快捷条，可横向串着看。
- 本地：双击
site/index.html；改完任何.md跑python3 build.py重新生成。Markdown 是唯一真相来源，site/只是视图。 - 线上：https://ai-chain-research.pages.dev ——攒一批改动再跑
./发布.sh集中部署。 - 阅读功能（悬停预览/性质徽章/一眼版记分牌/一度关系图/反向链接/估值版本链）由
build.py渲染层自动生成，功能清单见交接说明.md。
版本历史（git）
本目录是 git 仓库（生成物不入库）。历史即证据：快照不回改、台账不改认错条件，都有 diff 可查。节奏：攒一批改动就 git add -A && git commit，纯本地、不推远端。
维护节奏
- 每周 ~1 小时：把这周看到的信息喂进相关卡片（只增不改，追加带日期的新行）。
- 财报季加量：枢纽公司财报当天，更新卡片 + 写一页纸速评。
- 每季度：产出季度综述，复盘观察名单，台账校准打分。
新手红线
- 每张卡的"多/空"必须各写 3 条，且必须填"我可能错在哪"。
- 先用模拟盘/小仓位跑半年，证明判断有效再加码。
- 估值先学四件事：市值、PE/PS、毛利率、为什么不同商业模式估值逻辑不同。