认识论与方法论 · 项目宪法(第一性原理)
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版本:v1.8(2026-07-04;见末尾修订记录。v1.0 当日定稿冻结,之后按修订协议增补、不重写正文) 地位:本项目最高层文件。新人、未来的你、或任何 AI,先读这一份。
冻结后不再随意改动。如需修订,新增"修订记录"一行(日期 + 改了什么 + 为什么),保留可回溯。
0. 这份文件为什么存在
我们在一次"深度推理模式"里,把这个项目从零做到有结构、有数据纪律、有专业框架。但深度推理是稀缺的——大多数时候(你的普通模式、未来某次轻量会话、换一个 AI),不会有这么强的当场思辨。
本文件的目的:把"质量"从「当场的聪明」转移到「固化的原则 + 流程」里。 只要遵守它,即使在普通模式下,工作也能保持同一水准、不走样、能接着推。
判断一切的两句话:
- 数据看来源,判断看逻辑。
- 共识是底线,变体才是 alpha。
Part 1 · 认识论:我们如何认识"真"
原则 1 — 两类主张,判别方式不同。
- 数据类(事实/数字):判别标准是来源。真 = 能溯源到第一档(SEC/IR/财报原文)。
- 判断类(论点/估值/预测):判别标准是逻辑与可证伪性。真 = 内部自洽、且暴露在可被推翻的检验下。
- 绝不混淆:一个有出处的数字可以支撑一个错误的论点;一个漂亮的论点可能建在一个错数字上。
原则 2 — 知识是临时的、带日期的。 一切都是"截至某日为止为真"。卡片只增不改(新信息追加带日期的新行)。世界会变,尤其在 AI 知识截止之后——重新核实不是可选项。
原则 3 — 共识 vs 边缘(核心洞察)。
- 从公开信息合成,得到的天然是共识。
- 共识必须知道(=知道什么已 price in),但它不是收益来源。
- 超额收益来自:① 与共识不同且站得住的变体观点,或 ② 更好的纪律与行为。
- 所以每个标的都要分开问:「大家都信什么?已 price in 吗?」与「我在哪、凭什么不同?」
原则 4 — 价格不是价值;倍数不是估值。 "PE 35 贵不贵"是伪问题。真问题永远是:现价隐含了什么预期?这个预期可实现吗?(反向 DCF / 预期投资)。
原则 5 — 可证伪高于信念。 每个论点必须配「什么会证明我错 + 多久见分晓」(kill criteria)。没有退出条件的信念,是亏钱的标准姿势。
原则 6 — 校准高于确定。 用概率、区间、情景、期望值、base rate 思考,不用点预测。明确标注信心程度。宁可"大致正确",不要"精确地错"。
原则 7 — AI 的认识边界(务必明确)。
- 有训练知识截止;会幻觉;读不了付费墙;产出的流畅文字无论真假都显得权威。
- 所以 AI 是推理/结构化/起草引擎 + 共识合成器,不是神谕。
- 决策级事实必须人工核实;最终判断和真金白银是你的。
原则 8 — 相关性诚实。 许多看着不同的仓位,可能是同一笔押注(如本库大量标的 = "AI capex 持续上行"这一个赌注)。知道你实际在赌什么,是认识论卫生。
原则 9 — 把分析者和仓位分开。 警惕动机性推理。"我可能错在哪"、给对立面找最强理由(steelman)是强制的,不是装饰。
Part 2 · 方法论:可重复的作业系统
作业闭环(OS loop):
框定 → 捕获 → 分析 → 溯源 → 综合 → 决策 → 维护 → (回到捕获)
- 框定:七层价值链;节点(公司/技术)+ 边(关系)。见
七层总览.md。 - 捕获:标准化卡片(
模板/公司卡模板.md)、关系表.md、观察名单.md。 - 分析:四个借来的框架——
- 反向 DCF / 预期投资(估值:价格隐含了什么)
- 7 Powers + 轨迹(护城河类型 + 变宽/变窄)
- 叙事→数字(Damodaran 估值)
- 机构共识 vs 我的变体(前瞻 / alpha)
- 详见
机构参考与方法论.md。
- 溯源:三档来源纪律 + 标注 + 核查。详见
数据来源与可靠性.md、报告/核查日志.md。 - 综合:专题 + 季度综述,产出单卡给不了的洞察(价值迁移、ROI 缺口这个总开关)。
- 决策:知识 → 论点(带 kill criteria)→ 观察名单(带触发信号)→ 仓位(带相关性意识)→ 行动(你拍板,纪律优先)。
- 维护:每周喂卡、财报季更新、每季综述;日志只增不改。
节奏:每周 ~1 小时喂卡;财报季加量更新;每季产出综述并复盘观察名单。
Part 3 · 普通模式作业指南(让轻量推理也能保质)
普通模式下不要靠临场发挥,靠清单。下面是常见任务的标准流程;可直接把对应"标准指令"丢给 AI。
A. 新建/更新一张公司卡
- 套
模板/公司卡模板.md全部栏目(含特质 / 技术与执行 / 估值 / 7Powers / 共识vs变体)。 - 反同质化:用「换人测试」检验定位(不是新增栏目,是写卡时的思维工具):把公司名换成最像它的同类,若你的一句话定位/多空仍成立 = 没抓住特质,重写到抓住为止。有同类先读那张同类卡(Nebius 被当成 CoreWeave 翻版就是反面教材)。仅当有一条"定位/估值/多空都没覆盖、且过换人测试"的真区别(通常是近亲并排对比)时,才单列可选的「特质」栏;否则不强加、不复述定位(多数卡不需要)。样板:
公司卡/Nebius-NBIS.md。 - 承重数字(营收、增速、capex、市值、backlog)回第一档取,标
[IR]/[8-K]+ 日期 + 财年(写清Qx FYxxxx + 截至日,防财年错位)。 - 「技术与执行」栏(防"技术只被点名不被理解"):核心产品/技术、技术代际路线图、技术壁垒为何难攻、近期执行(兑现vs跳票)、技术里程碑(=kill criteria 的技术标尺)。铁规:讲原理、不只点名词,新手能复述;技术≠投资结论;深度对照
公司卡/英伟达-NVDA.md样板。 - 「管理层与资本配置(轻量)」栏:执行力(指引 beat/miss)+ 资本配置(M&A/capex/回购 创造还是毁损)+ 利益对齐(持股/薪酬挂钩/内部人卖股)+ 一句话评。区分管理层主动创造 vs 行业顺风;人物/治理多为二档,按此标注。
- 多空各 3 条 + 必填"我可能错在哪"。
- 估值栏做反向 DCF;护城河栏判断变宽/变窄;变体栏写清共识、分歧、我赌什么、可证伪。
标准指令:"按项目模板和《认识论与方法论》新建/更新 X 的公司卡:① 用『换人测试』检验一句话定位是否抓住特质(有同类先读同类卡)——抓住即可,只有定位/估值/多空都没覆盖的真区别才单列『特质』可选栏,否则不写;② 承重数字回第一档核实并标注;③ 填『技术与执行』『管理层与资本配置』栏;④ 填估值(反向DCF)、7 Powers、共识vs变体。"
B. 核查承重数字
- 列出该卡所有承重数字。
- 逐条回第一档(公司 IR 优先,SEC 常 403)。
- 结果记入
报告/核查日志.md:数字 → 来源 → 确认/更正/存疑。注意 GAAP vs non-GAAP、指引 vs 财报原文、加总型数字。
C. 写季度综述
- 套
模板/报告模板.md。 - 逐层扫描(7→1)→ 三条主线索 → 估值快照 → 整体姿态 → 触发信号清单 → "我可能错在哪"。
- 重点找单卡给不了的跨节点洞察(价值迁移、新瓶颈)。
D. 形成变体观点
- 写清共识(主流机构在预测什么)。2. 找机构间分歧及原因。3. 选边 + 依据。4. 可证伪(什么数据、多久)。
E. 数据一致性(活层 vs 快照层) 知识库分两层,规则不同:
- 活层(公司卡、关系表、观察名单、技术卡、基础文件):必须保持当前 + 互相一致。
- 快照层(报告:综述/专题/估值/迁移地图):是"截至某日"的固定快照,不回头改;结论被推翻就在下一篇注明"已更正/已超越",不编辑旧报告。估值报告半活——数据/假设实质变化时重算出新版本(带新日期),不悄悄改旧的。
- 传播清单(改一个公司的承重数字时,扫这些活层文件):① 它的卡 ② 关系表里含它的边 ③ 观察名单 ④ 它的估值报告是否需重算 ⑤ 若最近一期综述引用了该数字 → 在下期更正。
- 自动防线:每次
python3 build.py生成site/数据体检.html,列出所有待补/待核实、陈旧卡片(>120 天)、失效内部链接——漂移会被自动暴露,不靠记性。
F. 新建/更新一张技术卡(瓶颈地图,去投资化)
- 套
模板/技术卡模板.md。技术卡的本职是瓶颈地图,不是投资笔记。 - 原理讲到"新手能复述":它是什么、怎么工作、为什么是瓶颈;每个术语第一次出现就用大白话解释,并配「新手词汇表」。深度对照样板
技术卡/HBM高带宽内存.md。 - 去投资化:把"对投资的含义 / 谁受益谁受损"压成一行,用 markdown 链接指到对应公司卡(链接写法照 HBM 样板;详细估值/多空/盯什么在公司卡那边)。技术因果(谁被 gating、谁受益)可留,但不下买卖结论。
- 技术卡是活层,保持当前一致(见 E)。
标准指令:"按《认识论与方法论》F 和 模板/技术卡模板.md 去投资化重写/新建 X 技术卡:原理讲到新手能复述(对照 HBM 样板)+ 新手词汇表;投资含义压成一行链接到相关公司卡。"
G. 写技术专题(变体观点的弹药库)
- 选题 = 一个被反复念叨却很少被拆解的技术机制(如 CUDA 锁定、ASIC vs GPU 推理账)。
- 结构:一句话结论 → 把机制拆到可证伪的几层 → 关键区分 → 正在松动/变化处 → 变体框架(共识 vs 我更锋利的问题) → 可证伪信号 → 诚实边界。对照样板
报告/2026-技术专题-CUDA锁死了什么.md。 - 定位:结论是判断类(看逻辑);承重数字引用公司卡第一档、不在专题里重新背书。技术专题是半活(原理变了才更新出新版本,类比估值报告),归在
报告/。
标准指令:"按《认识论与方法论》G 写一篇技术专题《X》:把机制拆到可证伪、给共识vs变体框架+可证伪信号,承重数字引用公司卡,标诚实边界。"
H. 写/更新一份估值报告
- 套
模板/估值报告模板.md。承重财务回第一档(标Qx FYxxxx + 截至日);价格/目标/共识标二档;先做关键会计调整(GAAP 是否被一次性/投资收益灌水 → 改用营业利润口径)。 - 必做四件:叙事→数字(Damodaran)→ 基准 DCF → 反向 DCF(现价隐含了什么) → 三情景→目标价阶梯表(熊/基/牛各写:驱动假设、关键数字、隐含倍数×EPS、对应价、触发信号)。
- 收尾:我的变体 + 可证伪(盯什么、多久)+ 诚实边界。
- 估值报告是半活:数据/假设实质变化才重算出新版本(带新日期),不悄改旧的(见 E)。
标准指令:"按《认识论与方法论》H 和 模板/估值报告模板.md 写/重算 X 的估值报告:基准 DCF + 反向 DCF + 三情景目标价阶梯,财务回第一档、先做会计调整,标变体与可证伪。"
I. 消化一篇外部研究文章(持续输入) 触发:用户发来外部研报/文章(粘正文,或给 URL——URL 我用 WebFetch,付费墙/部分站会 403,那就请粘正文)。这是 OS loop 的"捕获→分析→综合→维护",要交锋、不照单全收:
- 定性:一句话核心主张 + 它相对本库是共识还是变体 + 来源档级(外部文章多为二/三档)+ 作者立场(卖方/利益相关?原则 9 动机性推理)。
- 拆主张(原则 1):① 数据类(数字/事实)→ 列出,标"承重需回第一档";② 判断类(观点/预测)→ 逐条评:我同不同意、最强反方(steelman)、过没过「换人测试」与可证伪。
- ⚠️ 排名级断言铁规:"最大 / 第一 / 唯一"这类排名断言,以及看多研报的核心卖点,必须独立核实后才入库;核不了就标"未证实"、降级表述(如"最大"→"主要")。别把"一篇看多研报的卖点"当成"库的新结论"。(反面教材:把 SemiAnalysis"ByteDance 是 Oracle 最大客户"当事实直接入卡,见
报告/外部研究消化日志.md核查记录。)
- ⚠️ 排名级断言铁规:"最大 / 第一 / 唯一"这类排名断言,以及看多研报的核心卖点,必须独立核实后才入库;核不了就标"未证实"、降级表述(如"最大"→"主要")。别把"一篇看多研报的卖点"当成"库的新结论"。(反面教材:把 SemiAnalysis"ByteDance 是 Oracle 最大客户"当事实直接入卡,见
- 与库交锋:确认了什么 / 反驳了什么 / 新增了什么;触及哪些卡/关系表/观察名单/论点;是否触发某条 kill criteria。
- 提议更新(传播清单 + 分层纪律):活层(卡/关系表/观察名单)可加带日期的更新日志行,但承重数字先回第一档才进卡(文章只是线索不是源);快照层(报告)不回改,被推翻就在下一篇注明;变体/观察名单更新"我在等什么/触发信号";记入
报告/外部研究消化日志.md。 - 待办:列出需联网回第一档的数字,问用户是否要核。
标准指令:"按《认识论与方法论》I 消化这篇文章:先定性(共识/变体 + 档级 + 作者立场),拆数据类(标需回第一档)vs 判断类(逐条评 + steelman + 换人测试),与库交锋(确认/反驳/新增 + 触及哪些卡),给带传播清单的更新提议(承重数字先回第一档、报告不回改),记入消化日志。"
J. 论点台账与季度校准(体系的记分牌)
- 入账:任何报告/卡片立了"变体观点"(与共识不同的判断),必须同步在
论点台账.md加一行:编号 + 日期 + 论点 + 方向 + 粗概率(60/30/10 精度即可)+ 可证伪条件 + 复查期限。没有可证伪条件不许入账(原则 5 的执行机制)。 - 每季度末(随季度综述):逐条打分(✅对/❌错/🌓部分/⏳未决/🗑️作废),只按当初写下的条件打分,不许事后改条件;错了写一行"错在数据、逻辑还是时机";刷新战绩汇总表。下行剧本的六个终局概率同时重估留痕。
- 意义:宪法原则 6 的"校准"从此有实体。体系的权威性来自台账战绩,不来自文档完成度;若长期 hit rate ≈随机,变体观点应降级、只保留纪律价值——台账让"体系没用"变得可发现。
标准指令:"按《认识论与方法论》J 做季度校准:逐条复查 论点台账.md 到期论点并打分(只按原可证伪条件),刷新战绩表,重估下行剧本六终局概率并留痕,把新报告里的变体观点补入台账。"
K. 体制检查(下手前问"现在是哪种天气")
- 任何加仓/建仓动作前,先过
报告/2026-下行剧本-AI周期六种终局.md的信号仪表盘:高频层(周频,R3 融资断裂的灯)有没有亮? kill criteria 多是季度频率,但杠杆断裂以周计——信用信号(债价/利差/融资新闻)先于财报。 - 灯亮时执行剧本里的预承诺动作,不重新辩论(防止仓位在手时的动机性推理)。
- 记住"钱的边":看到 backlog/RPO/大单,先查
关系表.md资金边区——这笔需求的钱是谁出的(循环融资专题)。
L. 技术雷达(每季一次,主动挖掘而非被动投喂)
- 扫固定源清单(T1/T2 为主,见
数据来源与可靠性.md第八节):① MLPerf 最新一轮结果(训练+推理,看性价比排位变化);② Epoch AI 算法效率/算力趋势数据;③ 最近一季大会要点(Hot Chips/OFC/GTC/ISSCC 等,T2 报道即可);④ 各枢纽公司最新财报电话会里的技术承诺兑现情况(对照各卡「技术里程碑」行)。 - 对齐到库:逐条问三个问题——(a) 是否触发某张卡的技术里程碑(兑现/跳票)?(b) 是否改变某条台账论点的概率(尤其 L-13 效率突跃、L-15 应用层争夺)?(c) 是否出现新瓶颈苗头(该建新技术卡了)?
- 产出:在
报告/技术雷达日志.md追加一节(带日期):本季技术面三件最重要的事 + 触及哪些卡/论点 + 概率调整(若有,同步台账留痕)。只记有裁判价值的,不做技术新闻摘要。
标准指令:"按《认识论与方法论》L 做本季技术雷达:扫 MLPerf/Epoch/最近大会要点/枢纽公司电话会技术承诺(按数据来源与可靠性.md第八节 T1/T2 分级),逐条对照各卡技术里程碑与台账 L-13/L-15,把有裁判价值的发现记入报告/技术雷达日志.md,需要调概率的在论点台账.md留痕。"
铁律(任何模式都不破):决策级数字只认第一档;技术里程碑只认 T1 裁判(见 数据来源与可靠性.md 第八节);每个论点带 kill criteria 并入台账(见 J);区分共识与变体;活层保持一致、报告作快照(见 E);最终判断和下单是人,不是 AI。
Part 4 · 一页速查
- 数据看来源,判断看逻辑。 数字→第一档;论点→可证伪。
- 共识是底线,变体才是 alpha。 先知道大家信什么,再问我哪里不同。
- 价格不是价值。 永远问"现价隐含了什么预期,可实现吗"。
- 没有 kill criteria 的论点不成立。
- 概率与区间,不要点预测。
- AI 会错、会幻觉、读不了付费墙;决策和钱是你的。
- 知道你实际在赌哪一个变量。(很多仓位其实是同一笔押注)
- 流程 > 临场。 普通模式下照清单做(Part 3)。
- 活层保持当前一致;报告是快照不回改。 漂移看
数据体检.html(每次 build 自动生成)。 - "价 vs 共识目标"只是情绪温度计,永远不是价值差距。(目标价追着价格改——库自己在美光案例证明过;"被打折"的判断只能来自自己的反向 DCF,且必须回答"市场可能知道什么我不知道的"。)
- 看到大订单先问"钱从哪来"。 backlog/RPO 要打交易对手折扣(关系表·资金边区)。
- 变体观点必须入台账、到期打分。 体系的权威性来自战绩,不来自文档漂亮(
论点台账.md)。
修订记录
- v1.8(2026-07-04):新增 Part 3·L「技术雷达」(每季主动扫 MLPerf/Epoch/大会要点/电话会技术承诺,对齐卡片技术里程碑与台账概率,记入
报告/技术雷达日志.md);数据来源与可靠性.md新增第八节「技术断言的来源分级」(T1 实证/T2 分析/T3 转述;技术里程碑只认 T1 裁判;份额/延期类断言适用排名级断言铁规)。原因:财务数字有三档纪律而技术断言没有——但技术里程碑正是多数 kill criteria 的硬裁判;且技术信息此前靠被动投喂,缺"动态挖掘"机制。配套技术挖掘队列见 README「F 队列」。 - v1.7(2026-07-04):新增 Part 3·J「论点台账与季度校准」(
论点台账.md建账,变体观点强制入账、季度打分、战绩表)与 Part 3·K「体制检查」(下手前查下行剧本高频信号层 + 预承诺动作 + 资金边);Part 4 速查加三行(价 vs 目标只是情绪温度计 / 大订单先问钱从哪来 / 变体必须入台账)。原因:一次体系级红队审查(报告/2026-红队审查-体系盲点与方法论压测.md)发现三个结构缺口——校准机制空转(原则 6 无实体)、kill criteria 频率跟不上杠杆风险速度、关系图缺"钱的边";配套新建循环融资专题 + 下行剧本(六终局×信号仪表盘×预承诺动作)+ 论点台账(种子 17 条)。核心转变:体系的权威性从"文档完成度"转移到"台账战绩"。 - v1.6(2026-06-28):新增 Part 3·I「消化外部研究文章(持续输入)」+ 标准指令 +
报告/外部研究消化日志.md。原因:用户将持续投喂外部研报,需固化"与文章交锋(非照单全收)→ 分层更新库"的流程:拆数据类(回第一档)/判断类(换人测试+steelman),文章只作线索、承重数字必回第一档、报告快照不回改。这是 OS loop 的外部输入入口。(同日压测:消化首篇 SemiAnalysis Oracle 文时发现自己太轻信、把"最大客户"等排名断言直接入库 → 据此给 Part 3·I 第 2 步加"排名级断言铁规:独立核实后才入库,核不了就降级表述"。) - v1.5(2026-06-28):反同质化机制——新增 「换人测试」(把公司名换成最像的同类,若一句话定位仍成立=没抓住特质,重写)作为写定位时的检验工具;「特质」栏定为可选(仅当定位/估值/多空都没覆盖的真区别、通常是近亲并排对比时才写,否则不强加、不复述定位)。原因:框架为"可比性"用固定栏目→天然同质化,把特质(=变体/alpha,原则 3)抹平(Nebius 被写成 CoreWeave 翻版、Snowflake 边画错都是此病)。本日迭代留痕:先把特质做成必填→发现 30/31 张只是复述一句话定位(三重冗余)→改为可选、删除冗余栏,只保留 Nebius(真近亲对照)作样板。教训:判断类质量无自动网,靠"换人测试"可证伪硬标准 + 人审;且反同质化是思维纪律,不该靠硬塞栏目。
- v1.4(2026-06-27):公司卡新增「管理层与资本配置(轻量)」子栏(执行力=指引 beat/miss、资本配置、利益对齐 + 一句话评),Part 3·A 同步;新增
模板/估值报告模板.md与 Part 3·H「估值报告作业」,含三情景→目标价阶梯表(每档写驱动假设/隐含倍数×EPS/对应价/触发信号)。原因:吸收前序万字研报合集(Downloads/AI产业研究报告)的两个真长处——管理层/执行评估维度、三情景估值阶梯——但纳入本项目的"第一档核查 + 变体 + 半活维护"纪律,取其深度、弃其"未核实的流畅/过时快照/只有共识"三个毛病。样板:公司卡/英伟达-NVDA.md、报告/估值-英伟达-NVDA.md。 - v1.3(2026-06-27):技术卡模板去投资化改版(瓶颈地图本职:原理讲到新手能复述 + 新手词汇表 + 投资含义压一行链接公司卡);新增 Part 3·F「技术卡作业指南」与 3·G「技术专题(变体弹药库)」+ 标准指令;5 张技术卡全部去投资化重写,新增 2 篇技术专题(CUDA 锁定 / ASIC vs GPU 推理账)。原因:延续 v1.2,把"补技术深度"从公司卡推广到技术卡与专题——技术卡回归讲原理、专题做变体观点的弹药库,让金融与技术两条腿都硬。样板:技术卡
技术卡/HBM高带宽内存.md、专题报告/2026-技术专题-CUDA锁死了什么.md。 - v1.2(2026-06-27):公司卡模板新增「技术与执行」栏;Part 3·A 作业指南与标准指令同步加入该栏(要求讲原理、新手能复述、深度对照英伟达样板,技术≠投资结论)。原因:原报告/卡片偏金融,技术与公司发展只被点名、未被理解,削弱"变体观点"(alpha 之源)的根基;把"补技术深度"固化进流程,让普通模式照清单也能产出,不靠临场。样板:
公司卡/英伟达-NVDA.md。 - v1.1(2026-06-26):新增 Part 3·E「数据一致性(活层 vs 快照层)+ 传播清单」,并给
build.py加自动数据体检。原因:知识库的承重数字在卡片/报告/关系表多处重复存储,天然会漂移;需要明确"哪层保持一致、哪层作快照",并加自动告警,把"同步"从靠记性变成有规则 + 有防线。 - v1.0(2026-06-26):认识论 9 原则 + 方法论 OS + 普通模式作业指南,定稿冻结。