认识论与方法论 · 项目宪法(第一性原理)

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版本:v1.8(2026-07-04;见末尾修订记录。v1.0 当日定稿冻结,之后按修订协议增补、不重写正文) 地位:本项目最高层文件。新人、未来的你、或任何 AI,先读这一份

冻结后不再随意改动。如需修订,新增"修订记录"一行(日期 + 改了什么 + 为什么),保留可回溯。

0. 这份文件为什么存在

我们在一次"深度推理模式"里,把这个项目从零做到有结构、有数据纪律、有专业框架。但深度推理是稀缺的——大多数时候(你的普通模式、未来某次轻量会话、换一个 AI),不会有这么强的当场思辨。

本文件的目的:把"质量"从「当场的聪明」转移到「固化的原则 + 流程」里。 只要遵守它,即使在普通模式下,工作也能保持同一水准、不走样、能接着推。

判断一切的两句话:


Part 1 · 认识论:我们如何认识"真"

原则 1 — 两类主张,判别方式不同。

原则 2 — 知识是临时的、带日期的。 一切都是"截至某日为止为真"。卡片只增不改(新信息追加带日期的新行)。世界会变,尤其在 AI 知识截止之后——重新核实不是可选项

原则 3 — 共识 vs 边缘(核心洞察)。

原则 4 — 价格不是价值;倍数不是估值。 "PE 35 贵不贵"是伪问题。真问题永远是:现价隐含了什么预期?这个预期可实现吗?(反向 DCF / 预期投资)。

原则 5 — 可证伪高于信念。 每个论点必须配「什么会证明我错 + 多久见分晓」(kill criteria)。没有退出条件的信念,是亏钱的标准姿势。

原则 6 — 校准高于确定。 用概率、区间、情景、期望值、base rate 思考,不用点预测。明确标注信心程度。宁可"大致正确",不要"精确地错"。

原则 7 — AI 的认识边界(务必明确)。

原则 8 — 相关性诚实。 许多看着不同的仓位,可能是同一笔押注(如本库大量标的 = "AI capex 持续上行"这一个赌注)。知道你实际在赌什么,是认识论卫生。

原则 9 — 把分析者和仓位分开。 警惕动机性推理。"我可能错在哪"、给对立面找最强理由(steelman)是强制的,不是装饰。


Part 2 · 方法论:可重复的作业系统

作业闭环(OS loop):

框定 → 捕获 → 分析 → 溯源 → 综合 → 决策 → 维护 → (回到捕获)
  1. 框定:七层价值链;节点(公司/技术)+ 边(关系)。见 七层总览.md
  2. 捕获:标准化卡片(模板/公司卡模板.md)、关系表.md观察名单.md
  3. 分析:四个借来的框架——
    • 反向 DCF / 预期投资(估值:价格隐含了什么)
    • 7 Powers + 轨迹(护城河类型 + 变宽/变窄)
    • 叙事→数字(Damodaran 估值)
    • 机构共识 vs 我的变体(前瞻 / alpha)
    • 详见 机构参考与方法论.md
  4. 溯源:三档来源纪律 + 标注 + 核查。详见 数据来源与可靠性.md报告/核查日志.md
  5. 综合:专题 + 季度综述,产出单卡给不了的洞察(价值迁移、ROI 缺口这个总开关)。
  6. 决策:知识 → 论点(带 kill criteria)→ 观察名单(带触发信号)→ 仓位(带相关性意识)→ 行动(你拍板,纪律优先)。
  7. 维护:每周喂卡、财报季更新、每季综述;日志只增不改。

节奏:每周 ~1 小时喂卡;财报季加量更新;每季产出综述并复盘观察名单。


Part 3 · 普通模式作业指南(让轻量推理也能保质)

普通模式下不要靠临场发挥,靠清单。下面是常见任务的标准流程;可直接把对应"标准指令"丢给 AI。

A. 新建/更新一张公司卡

  1. 模板/公司卡模板.md 全部栏目(含特质 / 技术与执行 / 估值 / 7Powers / 共识vs变体)。
  2. 反同质化:用「换人测试」检验定位(不是新增栏目,是写卡时的思维工具):把公司名换成最像它的同类,若你的一句话定位/多空仍成立 = 没抓住特质,重写到抓住为止。有同类先读那张同类卡(Nebius 被当成 CoreWeave 翻版就是反面教材)。仅当有一条"定位/估值/多空都没覆盖、且过换人测试"的真区别(通常是近亲并排对比)时,才单列可选的「特质」栏;否则不强加、不复述定位(多数卡不需要)。样板:公司卡/Nebius-NBIS.md
  3. 承重数字(营收、增速、capex、市值、backlog)回第一档取,标 [IR]/[8-K] + 日期 + 财年(写清 Qx FYxxxx + 截至日,防财年错位)。
  4. 「技术与执行」栏(防"技术只被点名不被理解"):核心产品/技术、技术代际路线图、技术壁垒为何难攻、近期执行(兑现vs跳票)、技术里程碑(=kill criteria 的技术标尺)。铁规:讲原理、不只点名词,新手能复述;技术≠投资结论;深度对照 公司卡/英伟达-NVDA.md 样板
  5. 「管理层与资本配置(轻量)」栏:执行力(指引 beat/miss)+ 资本配置(M&A/capex/回购 创造还是毁损)+ 利益对齐(持股/薪酬挂钩/内部人卖股)+ 一句话评。区分管理层主动创造 vs 行业顺风;人物/治理多为二档,按此标注。
  6. 多空各 3 条 + 必填"我可能错在哪"。
  7. 估值栏做反向 DCF;护城河栏判断变宽/变窄;变体栏写清共识、分歧、我赌什么、可证伪。
标准指令:"按项目模板和《认识论与方法论》新建/更新 X 的公司卡:① 用『换人测试』检验一句话定位是否抓住特质(有同类先读同类卡)——抓住即可,只有定位/估值/多空都没覆盖的真区别才单列『特质』可选栏,否则不写;② 承重数字回第一档核实并标注;③ 填『技术与执行』『管理层与资本配置』栏;④ 填估值(反向DCF)、7 Powers、共识vs变体。"

B. 核查承重数字

  1. 列出该卡所有承重数字。
  2. 逐条回第一档(公司 IR 优先,SEC 常 403)。
  3. 结果记入 报告/核查日志.md:数字 → 来源 → 确认/更正/存疑。注意 GAAP vs non-GAAP、指引 vs 财报原文、加总型数字。

C. 写季度综述

  1. 模板/报告模板.md
  2. 逐层扫描(7→1)→ 三条主线索 → 估值快照 → 整体姿态 → 触发信号清单 → "我可能错在哪"。
  3. 重点找单卡给不了的跨节点洞察(价值迁移、新瓶颈)。

D. 形成变体观点

  1. 写清共识(主流机构在预测什么)。2. 找机构间分歧及原因。3. 选边 + 依据。4. 可证伪(什么数据、多久)。

E. 数据一致性(活层 vs 快照层) 知识库分两层,规则不同:

F. 新建/更新一张技术卡(瓶颈地图,去投资化)

  1. 模板/技术卡模板.md。技术卡的本职是瓶颈地图,不是投资笔记。
  2. 原理讲到"新手能复述":它是什么、怎么工作、为什么是瓶颈;每个术语第一次出现就用大白话解释,并配「新手词汇表」。深度对照样板 技术卡/HBM高带宽内存.md
  3. 去投资化:把"对投资的含义 / 谁受益谁受损"压成一行,用 markdown 链接指到对应公司卡(链接写法照 HBM 样板;详细估值/多空/盯什么在公司卡那边)。技术因果(谁被 gating、谁受益)可留,但不下买卖结论
  4. 技术卡是活层,保持当前一致(见 E)。
标准指令:"按《认识论与方法论》F 和 模板/技术卡模板.md 去投资化重写/新建 X 技术卡:原理讲到新手能复述(对照 HBM 样板)+ 新手词汇表;投资含义压成一行链接到相关公司卡。"

G. 写技术专题(变体观点的弹药库)

  1. 选题 = 一个被反复念叨却很少被拆解的技术机制(如 CUDA 锁定、ASIC vs GPU 推理账)。
  2. 结构:一句话结论 → 把机制拆到可证伪的几层 → 关键区分 → 正在松动/变化处 → 变体框架(共识 vs 我更锋利的问题) → 可证伪信号 → 诚实边界。对照样板 报告/2026-技术专题-CUDA锁死了什么.md
  3. 定位:结论是判断类(看逻辑);承重数字引用公司卡第一档、不在专题里重新背书。技术专题是半活(原理变了才更新出新版本,类比估值报告),归在 报告/
标准指令:"按《认识论与方法论》G 写一篇技术专题《X》:把机制拆到可证伪、给共识vs变体框架+可证伪信号,承重数字引用公司卡,标诚实边界。"

H. 写/更新一份估值报告

  1. 模板/估值报告模板.md。承重财务回第一档(标 Qx FYxxxx + 截至日);价格/目标/共识标二档;先做关键会计调整(GAAP 是否被一次性/投资收益灌水 → 改用营业利润口径)。
  2. 必做四件:叙事→数字(Damodaran)→ 基准 DCF → 反向 DCF(现价隐含了什么)三情景→目标价阶梯表(熊/基/牛各写:驱动假设、关键数字、隐含倍数×EPS、对应价、触发信号)。
  3. 收尾:我的变体 + 可证伪(盯什么、多久)+ 诚实边界。
  4. 估值报告是半活:数据/假设实质变化才重算出新版本(带新日期),不悄改旧的(见 E)。
标准指令:"按《认识论与方法论》H 和 模板/估值报告模板.md 写/重算 X 的估值报告:基准 DCF + 反向 DCF + 三情景目标价阶梯,财务回第一档、先做会计调整,标变体与可证伪。"

I. 消化一篇外部研究文章(持续输入) 触发:用户发来外部研报/文章(粘正文,或给 URL——URL 我用 WebFetch,付费墙/部分站会 403,那就请粘正文)。这是 OS loop 的"捕获→分析→综合→维护",要交锋、不照单全收

  1. 定性:一句话核心主张 + 它相对本库是共识还是变体 + 来源档级(外部文章多为二/三档)+ 作者立场(卖方/利益相关?原则 9 动机性推理)。
  2. 拆主张(原则 1):① 数据类(数字/事实)→ 列出,标"承重需回第一档";② 判断类(观点/预测)→ 逐条评:我同不同意、最强反方(steelman)、过没过「换人测试」与可证伪。
    • ⚠️ 排名级断言铁规:"最大 / 第一 / 唯一"这类排名断言,以及看多研报的核心卖点必须独立核实后才入库;核不了就标"未证实"、降级表述(如"最大"→"主要")。别把"一篇看多研报的卖点"当成"库的新结论"。(反面教材:把 SemiAnalysis"ByteDance 是 Oracle 最大客户"当事实直接入卡,见 报告/外部研究消化日志.md 核查记录。)
  3. 与库交锋:确认了什么 / 反驳了什么 / 新增了什么;触及哪些卡/关系表/观察名单/论点;是否触发某条 kill criteria。
  4. 提议更新(传播清单 + 分层纪律):活层(卡/关系表/观察名单)可加带日期的更新日志行,但承重数字先回第一档才进卡(文章只是线索不是源);快照层(报告)不回改,被推翻就在下一篇注明;变体/观察名单更新"我在等什么/触发信号";记入 报告/外部研究消化日志.md
  5. 待办:列出需联网回第一档的数字,问用户是否要核。
标准指令:"按《认识论与方法论》I 消化这篇文章:先定性(共识/变体 + 档级 + 作者立场),拆数据类(标需回第一档)vs 判断类(逐条评 + steelman + 换人测试),与库交锋(确认/反驳/新增 + 触及哪些卡),给带传播清单的更新提议(承重数字先回第一档、报告不回改),记入消化日志。"

J. 论点台账与季度校准(体系的记分牌)

  1. 入账:任何报告/卡片立了"变体观点"(与共识不同的判断),必须同步在 论点台账.md 加一行:编号 + 日期 + 论点 + 方向 + 粗概率(60/30/10 精度即可)+ 可证伪条件 + 复查期限。没有可证伪条件不许入账(原则 5 的执行机制)。
  2. 每季度末(随季度综述):逐条打分(✅对/❌错/🌓部分/⏳未决/🗑️作废),只按当初写下的条件打分,不许事后改条件;错了写一行"错在数据、逻辑还是时机";刷新战绩汇总表。下行剧本的六个终局概率同时重估留痕。
  3. 意义:宪法原则 6 的"校准"从此有实体。体系的权威性来自台账战绩,不来自文档完成度;若长期 hit rate ≈随机,变体观点应降级、只保留纪律价值——台账让"体系没用"变得可发现。
标准指令:"按《认识论与方法论》J 做季度校准:逐条复查 论点台账.md 到期论点并打分(只按原可证伪条件),刷新战绩表,重估下行剧本六终局概率并留痕,把新报告里的变体观点补入台账。"

K. 体制检查(下手前问"现在是哪种天气")

  1. 任何加仓/建仓动作前,先过 报告/2026-下行剧本-AI周期六种终局.md 的信号仪表盘:高频层(周频,R3 融资断裂的灯)有没有亮? kill criteria 多是季度频率,但杠杆断裂以周计——信用信号(债价/利差/融资新闻)先于财报。
  2. 灯亮时执行剧本里的预承诺动作,不重新辩论(防止仓位在手时的动机性推理)。
  3. 记住"钱的边":看到 backlog/RPO/大单,先查 关系表.md 资金边区——这笔需求的钱是谁出的(循环融资专题)。

L. 技术雷达(每季一次,主动挖掘而非被动投喂)

  1. 扫固定源清单(T1/T2 为主,见 数据来源与可靠性.md 第八节):① MLPerf 最新一轮结果(训练+推理,看性价比排位变化);② Epoch AI 算法效率/算力趋势数据;③ 最近一季大会要点(Hot Chips/OFC/GTC/ISSCC 等,T2 报道即可);④ 各枢纽公司最新财报电话会里的技术承诺兑现情况(对照各卡「技术里程碑」行)。
  2. 对齐到库:逐条问三个问题——(a) 是否触发某张卡的技术里程碑(兑现/跳票)?(b) 是否改变某条台账论点的概率(尤其 L-13 效率突跃、L-15 应用层争夺)?(c) 是否出现新瓶颈苗头(该建新技术卡了)?
  3. 产出:在 报告/技术雷达日志.md 追加一节(带日期):本季技术面三件最重要的事 + 触及哪些卡/论点 + 概率调整(若有,同步台账留痕)。只记有裁判价值的,不做技术新闻摘要。
标准指令:"按《认识论与方法论》L 做本季技术雷达:扫 MLPerf/Epoch/最近大会要点/枢纽公司电话会技术承诺(按 数据来源与可靠性.md 第八节 T1/T2 分级),逐条对照各卡技术里程碑与台账 L-13/L-15,把有裁判价值的发现记入 报告/技术雷达日志.md,需要调概率的在 论点台账.md 留痕。"

铁律(任何模式都不破):决策级数字只认第一档;技术里程碑只认 T1 裁判(见 数据来源与可靠性.md 第八节);每个论点带 kill criteria 并入台账(见 J);区分共识与变体;活层保持一致、报告作快照(见 E);最终判断和下单是人,不是 AI。


Part 4 · 一页速查

修订记录